\u00c0 dix ans de l\u2019\u00e9ch\u00e9ance adopt\u00e9e pour l\u2019Agenda 2030, le besoin d\u2019innover dans les mani\u00e8res de faire et de d\u00e9cider des praticiens du d\u00e9veloppement n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi pr\u00e9gnant. Les usages \u00e9mergents des nouvelles technolo- gies font na\u00eetre de nouvelles intelligences . Ces usages ne sont pas sans risques, mais ils peuvent am\u00e9liorer les travaux de nos organisations et nous permettre de mieux r\u00e9aliser nos objectifs.<\/p>\n
I. Les nouvelles intelligences et leurs\u00a0applications pour le d\u00e9veloppement
\nNous avons identifi\u00e9 quatre formes d\u2019intelligence, les- quelles, appuy\u00e9es par l\u2019utilisation des nouvelles technologies, pourrait en permettre de faciliter l\u2019atteinte des Objectifs de d\u00e9veloppement durable (ODD).<\/p>\n
Intelligence des donn\u00e9es (Data Intelligence – DI) :<\/b>
\nelle s\u2019appuie sur le partage, l\u2019analyse, l\u2019utilisation ou la visualisation des donn\u00e9es : donn\u00e9es ouvertes, collectifs de donn\u00e9es (Data Collaboratives) et internet des objets.
\nCas d\u2019usage <\/b>: l\u2019initiative Data4Nature de l\u2019Agence fran\u00e7aise de d\u00e9veloppement vise \u00e0 r\u00e9colter des donn\u00e9es sur la biodiversit\u00e9 \u00e0 partir des nombreuses \u00e9tudes d\u2019impact environnemental men\u00e9es par les banques publiques de d\u00e9veloppement. Ces donn\u00e9es sont compil\u00e9es et misent \u00e0 disposition via la Global Biodiversity Information Facility (GBIF), laquelle contient plus de 1,6 milliard d\u2019entr\u00e9es recensant les esp\u00e8ces de la faune et de la flore mondiale.<\/p>\n
Intelligence artificielle (Artificial Intelligence – AI) :<\/b>
\nelle repose sur des algorithmes pour simuler les m\u00e9canismes humains d\u2019apprentissage et de r\u00e9flexion afin de r\u00e9aliser des t\u00e2ches pr\u00e9cises et pr\u00e9d\u00e9finies. Elle int\u00e8gre notamment les m\u00e9thodes de machine learning et de mod\u00e8les experts.
\n\u2018\u2018<\/b>
\nCas d\u2019usag<\/b>e : l\u2019am\u00e9lioration des routes est-africaines, qui passeraient d\u2019une condition \u00abd\u00e9grad\u00e9e\u00bb \u00e0 une \u00abbonne\u00bb condition, permettrait de produire un retour sur investis- sement de 20 \u00e0 60 fois l\u2019investissement initial (Banque mondiale). Des chercheurs ont r\u00e9alis\u00e9 un projet d\u2019\u00e9valua- tion automatis\u00e9 de l\u2019\u00e9tat et de la qualit\u00e9 des routes en Tanzanie gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation d\u2019images satellitaires et aux techniques de deep learning.<\/p>\n
[1] Ce Policy brief pr\u00e9sente les premi\u00e8res conclusions d\u2019un Policy paper \u00e0 venir, lequel inclura notamment une analyse plus approfondie des concepts et exemples pr\u00e9sent\u00e9s et un cadre de prise de d\u00e9cision pour les usages \u00e9mergents.<\/p>\n
Auteurs Peter Martey ADDO (AFD), Stefaan G. VERHULST (The GovLab) et Andrew YOUNG (The GovLab)
\nLes usages \u00e9mergents<\/b>
\n\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 des technologies peuvent produire
\ndes effets positifs, mais sont \u00e9galement
\nvecteurs de risques.<\/i><\/p>\n
Intelligence Collective (Collective Intelligence – AI) :<\/b><\/i>
\nelle utilise des outils de mise en r\u00e9seau pour mobi- liser et solliciter des contributions de groupes. Elle inclut la production participative et la science citoyenne, les assembl\u00e9es citoyennes ou l\u2019innovation ouverte.<\/b>
\nCas d\u2019usage :<\/b> la violence de genre est un probl\u00e8me majeur au Kenya. Il est fr\u00e9quent que les victimes ne re\u00e7oivent pas les soins ad\u00e9quats ou que les agresseurs ne soient pas poursuivis. MediCapt est une plateforme num\u00e9rique s\u00e9curis\u00e9e permettant aux m\u00e9decins de sauvegarder et de partager avec les autorit\u00e9s des preuves et des informations m\u00e9dicales li\u00e9es aux violences de genre au Kenya et en R\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo.<\/p>\n
Intelligence Incorpor\u00e9e (Embodied Intelligence – EI) :<\/b>
\nelle permet de d\u00e9ployer l’AI et l\u2019intelligence des donn\u00e9es dans le monde physique afin d\u2019automatiser des t\u00e2ches. Elle comprend la robotique, les drones ou l\u2019impression 3D.<\/p>\n
Cas d\u2019usage :<\/b> lors des premi\u00e8res semaines de la crise de la COVID-19, un groupe d\u2019entreprises kenyanes sp\u00e9cialis\u00e9es en impression 3D ont imprim\u00e9 des \u00e9crans faciaux de protec- tion \u00e0 destination des soignants. Ces efforts ont permis de rem\u00e9dier temporairement aux insuffisances du march\u00e9 et d\u2019apporter un soutien rapide et abordable.<\/p>\n
II. Valeur ajout\u00e9e et risques potentiels des quatre intelligences<\/b>
\nLes usages \u00e9mergents des technologies peuvent produire des effets positifs, mais sont, corollairement, \u00e9galement vecteurs de risques. Permettre aux technologies d\u2019appor- ter un maximum de b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 leurs usagers n\u00e9cessite l’implication\u00a0de toutes les parties concern\u00e9es, le d\u00e9veloppe- ment des capacit\u00e9s locales, la promotion de l\u2019appropriation des technologies par les b\u00e9n\u00e9ficiaires, et une impl\u00e9menta-tion responsable et d\u00e9-risqu\u00e9e.<\/p>\n
\n
Valeur ajout\u00e9e<\/b><\/p>\n
\n
\u2022 Production de savoirs et veille situationnelle (DI, AI, CI)<\/b> : comble les d\u00e9ficits d\u2019information, identifie les relations causales et aide les praticiens \u00e0 mieux comprendre\u00a0les risques encourus.<\/p>\n
Risques et externalit\u00e9s n\u00e9gatives<\/b>
\n\u2022 Perte de souverainet\u00e9 sur les donn\u00e9es (DI, CI) <\/b>: l\u2019insuffisance des cadres l\u00e9gaux et institutionnels
\nde protection des donn\u00e9es cr\u00e9e un risque de d\u00e9pendance \u00e0 des acteurs ext\u00e9rieurs.<\/p>\n
<\/p>\n
\u2022 \u00c9valuation, anticipation et exp\u00e9rimentation (DI, AI) :<\/b> clarifie les facteurs de r\u00e9ussite des projets et permet le recours \u00e0 la mod\u00e9lisation virtuelle pour identifier
\nles meilleures interventions possibles.<\/p>\n
Perte de confidentialit\u00e9 (DI, CI)<\/b> : par le profilage, l\u2019espionnage ou \u00e0 cause des mesures de s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9ficientes des individus ou des organisation<\/p>\n
<\/p>\n
\u2022 L\u00e9gitimit\u00e9 accrue (CI)<\/b> : am\u00e9liore la redevabilit\u00e9, la participation et la transparence.<\/p>\n
Perte de capacit\u00e9 d\u2019initiative des b\u00e9n\u00e9ficiaires (AI, EI) : en cas d\u2019absence de consentement \u00e9clair\u00e9 ou de recours excessif \u00e0 une technologie particuli\u00e8re.<\/p>\n
\u2022 D\u00e9veloppement des capacit\u00e9s et des comp\u00e9tences (AI, CI, EI) <\/b>: accro\u00eet les capacit\u00e9s des individus
\net des communaut\u00e9s par le partage de savoirs\u00a0entre pairs et l\u2019apprentissage \u00e0 distance.<\/p>\n
In\u00e9galit\u00e9s accrues (DI, AI) <\/b>: via l\u2019absence de prise
\nen compte de crit\u00e8res \u00e9thiques dans le d\u00e9veloppement des technologies.<\/p>\n
<\/p>\n
\u2022 Nouvelles formes de services, de coop\u00e9ration
\net d\u2019opportunit\u00e9s \u00e9conomiques (AI, EI) :<\/b>
\nles organisations et les entreprises b\u00e9n\u00e9ficient de nouvelles opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement.<\/p>\n
Perte de confiance (DI, AI, EI) : une utilisation fallacieuse des donn\u00e9es ou l\u2019incapacit\u00e9 des projets \u00e0 produire
\ndes r\u00e9sultats peuvent entra\u00eener une perte de confiance des b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/p>\n
\u2022 Efficacit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e et automatisation (AI, EI) :<\/b> accro\u00eet l\u2019agilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 des interventions gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation, afin de consacrer les ressources humaines aux t\u00e2ches complexes.<\/p>\n
Impacts environnementaux (EI)<\/i> : production de d\u00e9chets et \u00e9mission de polluants affectant la qualit\u00e9 de l\u2019air et de l\u2019eau<\/p>\n
\n
\u2022 Capital social accru et r\u00e9seaux renforc\u00e9s (CI) :<\/b>
\n\u00e9largit les opportunit\u00e9s de renforcement des comp\u00e9tences et de d\u00e9veloppement de nouveaux partenariats.<\/b><\/p>\n
Pr\u00e9judices sociaux (DI, AI, CI)<\/i> :<\/b> le d\u00e9tournement ou le piratage de certaines technologies \u00e9mergentes peuvent exposer les b\u00e9n\u00e9ficiaires \u00e0 des pr\u00e9judices sociaux importants.<\/p>\n
\n
III. Un cadre d\u00e9cisionnel pour d\u00e9terminer la pertinence du recours aux quatre intelligences<\/b>
\nUn cadre d\u00e9cisionnel pour d\u00e9terminer l\u2019opportunit\u00e9 d\u2019investir dans des technologies \u00e9mergentes est un outil n\u00e9cessaire pour les praticiens du d\u00e9veloppement. En se fondant sur l\u2019impact des technologies pour le d\u00e9veloppement, les six axes suivants peuvent servir de guides pour d\u00e9velopper des crit\u00e8res rigoureux de d\u00e9cision et d\u2019investissement dans chacune des quatre intelligences :<\/p>\n
\u2022 Adaptation de la solution aux objectifs poursuivis : l<\/b>e recours \u00e0 cette technologie permet-il de r\u00e9pondre \u00e0 une probl\u00e9matique claire, d\u00e9finie et pertinente pour les b\u00e9n\u00e9- ficiaires ? S\u2019inscrit-elle parmi les exemples de valeur ajout\u00e9e d\u00e9crits dans ce papier ?<\/p>\n
G\u00e9ographie : multipays
\nMots-cl\u00e9s : nouvelles intelligences, technologies
\n\u00e9megentes, propositions de valeur ajout\u00e9e, risques, d\u00e9veloppement durable, gouvernance, tech4good
\nTh\u00e9matiques : innovation, gouvernance, technologies<\/p>\n
\u2022 Risques et b\u00e9n\u00e9fice<\/b> : la proposition de valeur ajout\u00e9e du projet l\u2019emporte-t-elle sur ses risques potentiels ?
\n\u2022 Environnement local : le pays b\u00e9n\u00e9ficiaire dispose-t-il des infrastructures et de l\u2019expertise n\u00e9cessaire pour l\u2019exploitation de cette technologie ?
\n\u2022 Gouvernance<\/b> : existe-t-il un cadre politique et institutionnel \u00e0 m\u00eame de garantir un usage responsable de la technologie ? \u2022 Calendrier<\/b> : combien de temps faudra-t-il pour que les effets positifs du projet se concr\u00e9tisent dans le pays cibl\u00e9 ?
\n\u2022 Maturit\u00e9<\/b> : la technologie \u00e9mergente a-t-elle d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 d\u00e9- ploy\u00e9e avec succ\u00e8s dans des contextes de d\u00e9veloppement similaires ?<\/p>\n
\n
Agence fran\u00e7aise de d\u00e9veloppement (AFD) 5, rue Roland Barthes, 75012 Paris. Directeur de publication R\u00e9my Rioux
\nDirecteur de la r\u00e9daction Thomas M\u00e9lonio
\nCr\u00e9ation graphique MeMo, Juliegilles, D. Cazeils Conception et r\u00e9alisation Coquelicot
\nD\u00e9p\u00f4t l\u00e9gal 4e trimestre 2020 | ISSN en cours | \u00a9 AFD Imprim\u00e9 par le service de reprographie de l\u2019AFD Retrouvez les autres publications dans cette collection : https:\/\/www.afd.fr\/fr\/collection\/policy-brief
\nLes analyses et conclusions de ce document sont formul\u00e9es sous la responsabilit\u00e9 de leurs auteurs. Elles ne refl\u00e8tent pas n\u00e9cessairement le point de vue de l\u2019AFD ou de ses institutions partenaires.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un nouveau paradigme des intelligences 1 \u00c0 dix ans de l\u2019\u00e9ch\u00e9ance adopt\u00e9e pour l\u2019Agenda 2030, le besoin d\u2019innover dans les mani\u00e8res de faire et de d\u00e9cider des praticiens du d\u00e9veloppement n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi pr\u00e9gnant. Les usages \u00e9mergents des nouvelles technolo- gies font na\u00eetre de nouvelles intelligences . Ces usages ne sont pas sans risques,<\/p>","protected":false},"author":33,"featured_media":20577,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"","rank_math_title":"","rank_math_description":"","rank_math_canonical_url":"","rank_math_robots":null,"rank_math_facebook_title":"","rank_math_facebook_description":"","rank_math_twitter_title":"","rank_math_twitter_description":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-20576","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-entreprises"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20576","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20576"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20576\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20577"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20576"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/antilla-martinique.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}